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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

使用Spark Streaming 实时计算Top网页

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

Java编程基础

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一、课程简介       本次课程是大数据开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员,学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。

案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】Python编程基础

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python编程基础》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。本书全面地讲解了Python编程基础及其相关知识的应用。

【图书】TensorFlow 2 深度学习实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战》的配套学习视频,是大数据技术专业的专业核心课,是理论实践一体化课程配套教材。

Linux操作系统基础

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一、课程简介       目前在大数据领域,主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。

项目实操:P2P信用贷款风险分析

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本案例根据某P2P平台用户数据构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,智能地进行风险管理。