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使用Spark GraphX构建社交信任网络
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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark
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技术与应用》书籍。
Java编程基础
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一、课程简介 本次课程是
大数据
开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员,学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。
使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别
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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含
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预处理、回归、分类、推荐等。
案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)
0人评价 (175)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
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分析工作奠定基础。
【图书】Python编程基础
0人评价 (484)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Python编程基础》的配套学习视频,是
大数据
技术等专业的专业基础课。本书全面地讲解了Python编程基础及其相关知识的应用。
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
0人评价 (1674)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战》的配套学习视频,是
大数据
技术专业的专业核心课,是理论实践一体化课程配套教材。
Linux操作系统基础
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一、课程简介 目前在
大数据
领域,主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
项目实操:P2P信用贷款风险分析
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本案例根据某P2P平台用户
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构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,
智能
地进行风险管理。
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