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项目实操：基于卷积神经网络的人脸识别
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一、项目背景
近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。
工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术，对叶片特征进行分析，实现对植物叶片中病斑的自动识别，通过精确的识别害虫种类，可有效地对植物生长状态进行管控，提升植物的产量于质量。
机器学习从入门到精通
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一、课程简介
《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程，面向人工智能技术服务，课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。
工作室项目：Python工人安全帽佩戴工作照采集
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但根据住建部数据，从2016年到2018年间，建筑业事故总量为上升趋势。有统计发现众多工地死亡事故中与安全帽相关的占比约80%。大部分都是由于受害人不戴安全帽导致被物体打击或头部撞击致死。
项目合作：Python案例开发
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▣ 招募要求
1.硕士研究生及以上，计算机、统计、数学等相关专业优先；
2.熟悉掌握 Python相关操作；
3.掌握大数据分析、挖掘技术，了解人工智能等前沿技术，对相关知识的原理有深入的了解，包含但不限于数据处理
【图书】Python编程基础（第3版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python编程基础（第3版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
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