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第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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:420 166 357 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa 赛题解读 1、赛题背景 2、问题解读 3、数据介绍

模型效果测试

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深度学习框架

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实战案例:基于GAN的图像风格转换

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(1)使用油画和现实风景图像数据集,构建CycleGAN网络,将现实风景图像转换成油画风格。   二、技术点       图像风格转换;神经网络建模。  

自然语言处理

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某连锁超市销售分析

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深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础