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新浪财经
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采集(八爪鱼采集)
0人评价 (0)人学习
项目实操:餐饮大
数据
智能推荐
0人评价 (1)人学习
W 餐饮平台的技术部门决定根据近期用户对菜品的评分历史
数据
,建立菜品推荐模型,向用户们提供菜品推荐。 2.
项目合作:
数据
挖掘视频的字幕制作
0人评价 (0)人学习
▣ 招募要求 1.熟悉
数据
挖掘相关知识、熟悉
Python
相关操作。 2.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。 ▣ 工作地点 不限制,支持远程办公。
TipDM大
数据
挖掘建模平台快速入门
0人评价 (1031)人学习
1.课程性质 泰迪杯
数据
挖掘竞赛的参赛者与全国院校师生,其中包含了部分不会编程的人员,亦或是
Python
初学者,亦或是对
数据
挖掘流程不熟悉的人员,为了使这部分参赛者能更好的完成比赛项目,感受
数据
挖掘所带来的乐趣
【图书】Web
数据
可视化(ECharts 5)
0人评价 (9987)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Web
数据
可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts
数据
可视化的应用全书共7个项目,其中,项目2~项目
项目实操:百货商场用户画像描绘与价值
分析
0人评价 (19)人学习
一、项目背景 在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供
数据
支持。
项目实操:电子商务网站用户行为
分析
及服务推荐
0人评价 (1)人学习
个性化推荐系统是建立在海量
数据
挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
项目实战【基于注意力机制的评论者满意度
分析
】
0人评价 (0)人学习
基于Spark+SpringBoot的不同区域车速与流量
分析
系统
0人评价 (0)人学习
工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化
分析
0人评价 (29)人学习
项目背景 在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的
数据分析
对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。
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张老师
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