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项目实操:餐饮大数据智能推荐

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W 餐饮平台的技术部门决定根据近期用户对菜品的评分历史数据,建立菜品推荐模型,向用户们提供菜品推荐。      2.

项目合作:数据挖掘视频的字幕制作

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▣ 招募要求 1.熟悉数据挖掘相关知识、熟悉Python相关操作。 2.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制,支持远程办公。  

TipDM大数据挖掘建模平台快速入门

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1.课程性质 泰迪杯数据挖掘竞赛的参赛者与全国院校师生,其中包含了部分不会编程的人员,亦或是Python初学者,亦或是对数据挖掘流程不熟悉的人员,为了使这部分参赛者能更好的完成比赛项目,感受数据挖掘所带来的乐趣

【图书】Web数据可视化(ECharts 5)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目,其中,项目2~项目

项目实操:百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、项目背景       在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。

项目实操:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化分析

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项目背景     在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的数据分析对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。