Storm是一个实时数据处理框架,具有低延迟、高可用、易扩展和数据不丢失等特点,同时,Storm还提供流类似与MapReduce的简单编程模型,便于开发。Storm通常应用于实时监控与日志分析、管道系统和消息转换等场景。
《Storm大数据实时处理》是大数据技术系列课程的核心课程。本课程在简单介绍了Storm之后,详述了Storm的环境搭建、架构原理及核心概念、开发环境配置和集群运行,之后介绍了Storm与Hadoop、Kafka集成的实战内容。
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