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数据处理程序设计
0人评价 (0)人学习
课程以多个任务为导向,以Python数据分析常用技术和真实案例相结合方式,深入浅出介绍使用Python进行数据分析及
应用
的重要内容。
使用Spark GraphX构建社交信任网络
0人评价 (187)人学习
学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与
应用
》书籍。
项目实操:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (1)人学习
通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析
应用
中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的
应用
有一个整体的了解和掌握。
使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别
0人评价 (176)人学习
学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与
应用
》书籍。
工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (35)人学习
通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析
应用
中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的
应用
有一个整体的了解和掌握。
百货商场用户画像描绘与价值分析
0人评价 (2)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和
应用
,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
Kafka消息系统
0人评价 (19)人学习
涉及的知识点简要精到,实践操作性强,能有效指导学生对Kafka大数据技术的学习理解及
应用
。
【图书】Excel数据分析与可视化
0人评价 (100)人学习
全书深入浅出地介绍了Excel数据分析和可视化
应用
技术,全书共有7章,结合“自动售货机”案例,分析“自动售货机”现状、商品的整体销售情况、区域销售情况、商品库存用户行为,预测商品销售量,最后根据分析预测结论
工作室项目:PySpark影院复工数据分析
0人评价 (0)人学习
3.核心技术 (1)Python数据分析与
应用
(2)Python数据可视化 (3)PySpark大数据分析与
应用
项目实操:商品实时推荐系统
0人评价 (0)人学习
目前推荐系统已广泛
应用
于很多领域,其中最典型并具有良好的发展和
应用
前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高,逐步形成了一门独立的学科。 二、项目目标 1.
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张老师
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