送课活动第二波：“转发送课程”活动开始了
【课程名称】《机器学习算法Python实战》【发布时间】12月29日
【抢券细则】
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大数据分析师证书学习目标：
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题
二、大数据培训方向
数据统计分析、大数据挖掘、大数据开发等
三、大数据培训用Java还是Python？
数据统计分析和大数据挖掘基础应用Python。信息开发设计不限语言。
竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”大数据应用开发（Python
阶段一：
Python编程基础
Python数据分析与应用
MySQL数据分析基础
Python网络爬虫实战
阶段二：
O2O优惠券特征构建
市财政收入分析及预测
百货商场用户画像描绘与价值分析
PyTorch深度学习与大模型应用实战
数据采集与处理实战
大数据分析与机器学习实战
大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）
商务数据分析实战（Excel+Power BI）
商务数据分析实战（Python
发表《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB 数据分析与挖掘实战》、《R 语言数据分析与挖掘实战》、《Python 数据分析与挖掘实战》、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等专著
全国高校大数据与人工智能师资研修班邀请函2023年第二期八大专题
1.数据采集与处理实战（Python）
2.商务数据分析实战（Excel+Power BI）
精通Python、R等数据挖掘分析工具及MySQL等数据库。对数据具有较高的敏感度，能根据数据对其进行全面的统计分析。
1年内免费再学享全系课程更新迭代
5、职业拓展
定期邀请企业大咖开展职业拓展课
大数据分析就业班课程大纲列举：
第一阶段 Mysql从入门到精通/Python
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