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Excel数据分析与可视化
0人评价 (15)人学习
Excel作为常用的数据分析工具之一,在数据分析
技术
的研究和
应用
中,扮演着至关重要的角色。 课程内容包含数据分析的概念和流程、相关指标的计算、图表的绘制、图表的分析和数据分析报告的撰写。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
食品评论数据舆情分析
0人评价 (0)人学习
本项目旨在利用机器学习和深度学习等
技术
,通过分析各条食品评论,了解消费者对不同食物的喜好情况,评估食品产品的质量、口感、外观等方面的表现,帮助企业及时发现问题并改进产品。
项目合作:自然语言案例开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广东工业大学 ▣ 工作内容 基于案例分析的需求,使用
Python
开发自然语言案例,并编写相应的报告文档。 ▣ 招募要求 1.本科以上。
【图书】Excel数据分析和可视化项目实战
0人评价 (6978)人学习
数据分析和可视化项目实战》的配套学习视频,介绍了数据分析与可视化的流程、Excel 2016及TipdmBI数据分析和可视化平台(可通过Excel插件访问)、如何使用Excel获取外部数据、处理数据、
应用
函数
项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测
0人评价 (69)人学习
一、项目背景 通过学习本案例,可掌握
Python
机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
大模型prompt工程
0人评价 (1)人学习
《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的课程,旨在深入探讨大型模型的
应用
和工程方法。这门课程包括以下主要内容: 1.
【进行中】项目合作:Hive案例开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院 ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求,用Hive等工具对案例进行统计,用
Python
的Matplotlib
【进行中】项目合作:目标检测案例开发
0人评价 (0)人学习
2.利用
Python
深度学习框架(如PyTorch)进行模型训练、验证和测试,优化模型性能。 3.输出相应的文档、PPT,确保项目成果的完整性和可复现性。
深度学习框架
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张老师
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