一、项目背景

      随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，食品安全和质量问题越来越受到广大消费者的重视。同时，互联网的普及和社交媒体的发展使得人们可以更加方便地表达对于食品的看法和感受，这也为食品评论数据舆情分析提供了丰富的数据来源。对这些数据做文本分析有极强的现实意义，对于公司来说，可以通过顾客的反馈改善自己产品的不足和优势；对于广大顾客而言，可以通过参考评论得到自己关注食品的相关信息。
      本项目旨在利用机器学习和深度学习等技术，通过分析各条食品评论，了解消费者对不同食物的喜好情况，评估食品产品的质量、口感、外观等方面的表现，帮助企业及时发现问题并改进产品。

二、项目目标

      1. 数据读取与预处理。

      2. 可视化分析。

      3. 情感分析。

三、实现工具

      Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。

注：本课程仅供在线实习班级使用。