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【招募中】ModelEasy平台资源开发

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背景、数据(原数据及sql脚本数据)及分析流程简介(分数占比5分)    注:项目配套结构化数据要导出为包含表结构的sql文件,背景需要基于泰迪科技提供的进行文档完善。2.

商品实时推荐系统

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要针对以上内容进行分析处理,则需要收集用户在网站的实时访问数据,经过数据缓存后对数据流进行实时计算。      本案例的主要分析目标如下。     

任务分析

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项目实操:QQ好友推荐

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一、项目背景       自大数据行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立,成为一套独立软件以来,已有不下15个大数据组件加入其生态圈中。

泰迪·徐医大工作室建设成果

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一、工作室背景       在当前“互联网+”时代推动下,为了顺应时代洪流,发展众创空间,给同学们提供数据挖掘、企业运营、数学建模学习平台,在学校领导和各职能部门的支持下,由徐州医科大学管理学院与广东泰迪智能科技股份有限公司合作

基于Flink在线交易反欺诈检测

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二、技术点      Kafka、Filnk   三、建议前置课程 大数据流处理kafka Flink大数据实时处理

测试课程202401

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广告流量作弊识别

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三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

Kafka消息系统

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一、课程简介       《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识,主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!