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第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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:420 166 357 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa 赛题解读 1、赛题背景 2、问题解读 3、数据介绍

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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本项目数据预处理比较简单,只是将 Excel 文件的日线行情数据整合成一份训练集数据,以用于后续的机器学习建模 和训练。

岩石样本智能识别

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模型效果测试

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深度学习框架

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实战案例:基于GAN的图像风格转换

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(1)使用油画和现实风景图像数据集,构建CycleGAN网络,将现实风景图像转换成油画风格。   二、技术点       图像风格转换;神经网络建模。  

项目前置知识学习

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自然语言处理

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