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案例：基于大数据构建观影用户画像
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课程由浅入深，通过把案例分解为任务式的方式，循序渐进，给学员充分的实战练习指导。学员在进行学习时，可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Hadoop大数据技术与应用》书籍。
Python大数据数学基础
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握在大数据的研究和应用中所需要的数学基础，在数据处理、数据挖掘、判别分析等过程中，数学方法扮演着至关重要的角色,并为后续相关课程学习以及通过理论结合实践的方式
大数据采集与处理
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物联网系统基础知识
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数据仓库
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【图书】R语言商务数据分析实战
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9章，介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法，具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收入预测分析、金融服务机构资金流量预测、P2P信用贷款风险控制、电子商务网站智能推荐服务
文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类
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（2) 掌握Jieba分词、去停用词等文本预处理方法与应用。 （3) 掌握文本数据的向量表示方法。 （4）掌握朴素贝叶斯分类算法的原理与应用。
深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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