“机器学习工程师”职业技术认证是由工业和信息化部教育与考试中心推出人才考核标准，在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业均有涉及，是专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能
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从行业招聘数量来看，数据分析师职位缺口主要集中在三大巨头行业：互联网/电子商务、金融及计算机软件；同时非典型数据产业也在迅速崛起。
目前大数据挖掘企业服务平台已在信访、电力、交通运输、金融、政府、制造等行业取得成功实践，为客户重塑企业数据应用模式。
他提到，大数据技术人才岗位主要集中在IT互联网、金融、通信、大数据相关服务等行业， 其中IT互联网行业占据半壁江山；行业人才中从事初级分析类及挖掘算法类等分析类岗位的人才共计接近60%，且目前计算机类和数理类背景的人才与企业的岗位要求匹配度最高
截止2022年1月，泰迪科技通过对招聘平台大数据专业岗位情况综合分析，发现大数据专业人才主要分布于金融、机械制造、电子通信及互联网等行业，其中高职类毕业生对口岗位主要集中于数据标注工程师、大数据运维工程师
Python技术应用工程师证书介绍：
“Python技术应用工程师”职业技术认证是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准，涉及在互联网、零售、金融、电信、
“大数据技术应用（Hadoop）”职业技术认证是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准，涉及互联网、零售、金融、电信、医学、旅游、新闻媒体等多个行业。
大数据挖掘与人工智能线上就业班适合人群：
1.大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
2.零基础的社会人员
大数据分析与机器学习实战（Python）
大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）
商务数据分析实战（Python）
计算机视觉应用实战（Pytorch）
网络舆情与情感分析（Python）
Python金融数据分析与实战
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