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深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
0人评价 (92)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别
模型
、
模型
优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
实战案例:信用卡评分建模分析
0人评价 (1)人学习
(2)在第一阶段的基础上,基于WOE信用评分的逻辑回归
模型
建立信用评分卡。 二、技术点 numpy、pandas、sklearn等。
案例:运营商流失用户分析与预测
0人评价 (22)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、
模型
构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
实战案例:英文数字语音识别
0人评价 (1)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握语音特征提取、LSTM
模型
构建与训练、语音识别的相关知识与技能,为后续相关课程内容学习奠定基础。
【进行中】项目合作:目标检测案例开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:广东东软学院 ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求,使用YOLO族网络结构实现高效的目标检测任务,确保
模型
在多种场景下具有高准确率和实时性。
深度学习算法
0人评价 (0)人学习
业务模块效果优化
0人评价 (0)人学习
杂草生长阶段识别
0人评价 (0)人学习
二、项目目标 通过对杂草图像数据集进行处理,构建判别
模型
对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。 (1) 数据探索。 (2) 图像预处理。
大数据建模与评估
0人评价 (0)人学习
购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
本案例基于某商品零售企业收集的购物篮的数据进行分析,通过分析结果构建关联规则
模型
分析商品之间的关联性。 本案例的主要分析目标如下。
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