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深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

实战案例:信用卡评分建模分析

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(2)在第一阶段的基础上,基于WOE信用评分的逻辑回归模型建立信用评分卡。   二、技术点       numpy、pandas、sklearn等。  

案例:运营商流失用户分析与预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

实战案例:英文数字语音识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握语音特征提取、LSTM模型构建与训练、语音识别的相关知识与技能,为后续相关课程内容学习奠定基础。

【进行中】项目合作:目标检测案例开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:广东东软学院   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求,使用YOLO族网络结构实现高效的目标检测任务,确保模型在多种场景下具有高准确率和实时性。

深度学习算法

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业务模块效果优化

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杂草生长阶段识别

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二、项目目标       通过对杂草图像数据集进行处理,构建判别模型对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。       (1) 数据探索。       (2) 图像预处理。       

大数据建模与评估

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购物篮商品推荐

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本案例基于某商品零售企业收集的购物篮的数据进行分析,通过分析结果构建关联规则模型分析商品之间的关联性。       本案例的主要分析目标如下。      
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