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二、技术点 pyplot绘图；数据转换；Apriori关联规则。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例：汽车销售数据可视化分析（Excel实现）

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二、技术点 Excel；pandas数据处理；pyplot绘图；pyecharts绘图。

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音数据预处理、Python语音特征提取等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘

案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测

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二、技术点 pandas数据处理；特征构建；决策树算法。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例实战：学生校园卡消费行为分析

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二、技术点缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。

案例：基于决策树的地质灾害易发性预测

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二、技术点 sklearn；哑变量；决策树；模型可视化。

项目前置知识学习

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