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供应链经营数据分析
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二、
技术
点 pandas数据处理;探索分析;pyplot绘图 三、建议前置课程
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数据可视化
购物篮商品推荐
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二、
技术
点 pyplot绘图;数据转换;Apriori关联规则。 三、建议前置课程
Python
编程基础
Python
数据分析与
应用
Python
机器学习实战
案例:汽车销售数据可视化分析(Excel实现)
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二、
技术
点 Excel;pandas数据处理;pyplot绘图;pyecharts绘图。
Web前端展示
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新闻检索系统
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脑PET图像分析和疾病预测
0人评价 (13)人学习
二、
技术
点 深度学习;AlexNet模型;F1-score。
案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测
0人评价 (88)人学习
二、
技术
点 pandas数据处理;特征构建;决策树算法。 三、建议前置课程
Python
编程基础
Python
数据分析与
应用
Python
机器学习实战
案例实战:学生校园卡消费行为分析
0人评价 (19)人学习
二、
技术
点 缺失值处理;异常值处理;构建特征;K-Means聚类模型。
案例:基于决策树的地质灾害易发性预测
0人评价 (183)人学习
二、
技术
点 sklearn;哑变量;决策树;模型可视化。
案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析
0人评价 (155)人学习
二、
技术
点 数据预处理;数据转换;全连接神经网络。 三、建议前置课程
Python
编程基础
Python
数据分析与
应用
TensorFlow2实战 计算机视觉实战
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张老师
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