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【图书】大数据存储
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‖ 课程简介
本课程是图书《大数据存储》的相关学习视频，课程内容使用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，分7个项目，分别介绍了大数据存储方式和技术类型、结构化数据仓库Hive
项目实操：人力资源分析预测
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本案例主要是研究导致员工离开当前工作的因素，即人力资源研究。通过分析学员的个人信息，研究影响学员决策的因素，并构建模型预测学员寻找新工作或留下来为公司工作的概率。
自然语言处理
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步步深入，详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法，最后用垃圾短信分类案例展示了从最开始的数据抽取到最终的模型构建的完整的文本挖掘总体流程
项目实操：广电大数据营销推荐
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本案例以产品信息数据为数据源，通过对数据进行预处理，然后再通过可视化直观的展示数据情况，再进行用户画像的构建最后进行算法模型的构建与分析。
二、项目目标
1.
项目合作：Python数学基础、数据分析项目开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广东金融学院
▣ 工作内容
基于提供的项目开发需求，开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。
▣ 招募要求
1.本科以上。
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