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【图书】Power BI数据分析与可视化
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‖ 教材特色
本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能初级证书考核标准，实现“课证融通”。
招聘网站数据采集与人才需求分析
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(2)人学习
通过学习本案例，可掌握数据采集、XPath查询语言、字符串处理、数据可视化、数据合并、词云绘制的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
公众健康问句分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Python编程基础
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全书深入浅出地介绍了Python编程的基础知识，全书共有10章，分别为准备工作、Python基础知识、Python数据结构、程序流程控制语句、函数、面向对象编程、文件基础和Python常见的内置模块，以及基于已介绍的基础知识实现综合案例
【Excel】新零售智能销售数据分析
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(5)人学习
（8）为后续相关案例实战及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础。
二、技术点
Excel，数据分析，图表制作
三、建议前置课程
Excel数据分析与可视化
【图书】大数据存储
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(1317)人学习
本书以项目任务式为导向，按照解决实际项目的工作流程，由易到难，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，最后落实在任务实现环节，实现海量数据集的存储和分析，精准适配学生差异化学习基础及进度下的岗位技能分阶达成
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