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实战案例:制造业产销数据可视化分析

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二、技术点       BI、ETL、可视化

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

信用卡高风险客户识别(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

工作室项目:TipDMBI-景区智慧旅游数据中心

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建设智慧旅游数字化屏,通过车牌识别系统、票务系统、决策分析系统等多个系统数据深度挖掘,实现对景区客源的精准统计和分析,为精准营销提供决策依据,实现景区流程化的运营管理和精准化营销,作为提高经济效益的有效手段

自然语言处理

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课程从文本挖掘概述出发,层层递进,步步深入,详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法

Python文本挖掘实战

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课程从文本挖掘概述出发,层层递进,步步深入,详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法

数据分析案例:广电大数据营销推荐项目

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法,并可以构建相关特征和推荐模型,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

项目实操:金融理财广告牌的精准投放

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一、项目背景       技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,应用数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!