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个
实战案例:制造业产销数据可视化分析
0人评价 (0)人学习
二、技术点 BI、ETL、可视化
大
屏
项目实操:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (1)人学习
本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习
模型
进行训练和预测。
案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)
0人评价 (175)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络
模型
构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)
0人评价 (356)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、
模型
构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
信用卡高风险客户识别(Python)
0人评价 (9)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的
模型
进行客户分群,并进行
模型
评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目:TipDMBI-景区智慧旅游数据中心
0人评价 (1)人学习
建设智慧旅游数字化
大
屏,通过车牌识别系统、票务系统、决策分析系统等多个系统数据深度挖掘,实现对景区客源的精准统计和分析,为精准营销提供决策依据,实现景区流程化的运营管理和精准化营销,作为提高经济效益的有效手段
自然语言处理
0人评价 (27)人学习
课程从文本挖掘概述出发,层层递进,步步深入,详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫
模型
与viterbi算法的原理和
应用
和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法
Python文本挖掘实战
0人评价 (153)人学习
课程从文本挖掘概述出发,层层递进,步步深入,详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫
模型
与viterbi算法的原理和
应用
和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法
数据分析案例:广电大数据营销推荐项目
0人评价 (313)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法,并可以构建相关特征和推荐
模型
,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
项目实操:金融理财广告牌的精准投放
0人评价 (25)人学习
一、项目背景 技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,
应用
数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。
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图书联合编写招募令
999元起
【图书】Python编程基础
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