为您找到课程结果约 284

工作室项目:PowerBI水果卖场销售监测可视化项目

0人评价 (10)人学习
通过相对较短的时间内完成一个商务数据分析可视化常见的任务,使得学生通过实战了解数据分析可视化的流程,掌握PowerBI可视化分析的错,为从事数据分析相关工作累积了项目的流程和经验。

工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

0人评价 (4)人学习
前置课程建议: Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

招聘网站数据采集与人才需求分析

0人评价 (2)人学习
   本案例利用Python网络爬虫,爬取前程无忧网站全国范围内与数据相关岗位的招聘信息,对职位信息进行分析挖掘,把分析结果提供给求职人员做参考。

【图书】Python数据分析与应用

0人评价 (12583)人学习
数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,以及Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化,企业综合案例数据分析和大数据挖掘建模平台等技术与案例

项目合作:微课动画制作

0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广州软件学院   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例文档、数据、代码素材,编写相关脚本,使用动画软件制作微课动画,最终以视频的形式呈现动画。

Spark餐饮大数据智能推荐

0人评价 (147)人学习
案例的主要分析目标如下。      (1)针对老用户进行个性化的菜品推荐,包括用户的偏爱菜品及新菜品。 二、技术点       Spark SQL、MLlib、协同过滤、ALS。  

PowerBI可视化数据分析基础

0人评价 (0)人学习
课程内容包含数据分析与可视化的概念、Power BI获取数据、使用M语言进行数据预处理、使用DAX语言进行数据建模、数据分析与可视化、数据分析报表撰写、Power BI移动版数据部署和自助售货机综合案例

项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价

0人评价 (3)人学习
案例主要根据水质图片利用图像处理模型和分类算法实现水质的自动检测。   二、项目目标       1. 分析不同水质样本的特征。       2. 实现对水质情况的自动分析。  

工作室项目:Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究

0人评价 (0)人学习
1.项目背景        本项目核心内容为2020年“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛B题《汽油辛烷值建模》复现实战,项目将会提供竞赛优秀论文以供学术研究参考,注意本项目相关材料不可外传,仅作为学术研究使用

工作室项目:PowerBI四川智慧旅游大数据可视化项目

0人评价 (20)人学习
通过一个旅游业的大数据可视化分析任务,使得学生通过实战了解数据分析可视化的流程,掌握PowerBI可视化分析的技能,为从事数据分析相关工作累积了项目的流程和经验。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!