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Spark餐饮大数据智能推荐
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本案例的主要分析目标如下。 （1）针对老用户进行个性化的菜品推荐，包括用户的偏爱菜品及新菜品。
二、技术点
Spark SQL、MLlib、协同过滤、ALS。
PowerBI可视化数据分析基础
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课程内容包含数据分析与可视化的概念、Power BI获取数据、使用M语言进行数据预处理、使用DAX语言进行数据建模、数据分析与可视化、数据分析报表撰写、Power BI移动版数据部署和自助售货机综合案例
项目实操：基于自动机器学习的水色图像水质评价
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本案例主要根据水质图片利用图像处理模型和分类算法实现水质的自动检测。
二、项目目标
1. 分析不同水质样本的特征。
2. 实现对水质情况的自动分析。
工作室项目：Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究
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1.项目背景
本项目核心内容为2020年“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛B题《汽油辛烷值建模》复现实战，项目将会提供竞赛优秀论文以供学术研究参考，注意本项目相关材料不可外传，仅作为学术研究使用
工作室项目：PowerBI四川智慧旅游大数据可视化项目
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通过一个旅游业的大数据可视化分析任务，使得学生通过实战了解数据分析可视化的流程，掌握PowerBI可视化分析的技能，为从事数据分析相关工作累积了项目的流程和经验。
工作室项目：TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目
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通过一个旅游业的大数据可视化分析任务，使得学生通过实战了解数据分析可视化的流程，掌握使用TipdmBI平台、Excel插件进行可视化分析的技能，为从事数据分析相关工作累积了项目的流程和经验。
【图书】Excel数据获取与处理
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本书设计思路以应用为导向，将Excel 2016常用技术和真实案例相结合，深入浅出地介绍了Excel数据获取与处理的知识内容，全书分为获取数据和处理数据两个篇章，共有14项目。
【图书】Python网络爬虫技术
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‖ 教材特色
本书设计以“岗位需求为导”对网络爬虫工程师岗位能力进行拆解，并结合案例进行技能教学，贯穿以用为学的教学理念。
全书以任务为导向，将Python爬虫常用技术和真实案例相结合。
项目实操：热门电影短评数据爬取与分析
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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