在职位要求方面，一般需要精通hadoop、spark、hive、hdfs、hbase等分布式框架；对分布式计算有深入的理解，熟悉MapRequest编程；掌握Python使用，熟悉linux系统，能编写
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为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）
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9月3日，广州大学经济与统计学院携手广东泰迪智能科技股份有限公司共同开展的“追光前行，智启新程”暨协同育人实验班开班仪式在泰迪智能科技产教融合实训基地圆满结束。
例如大数据应用开发、大数据分析师等等。
为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）
三、就业方向多重
大数据培训学习就业方向包括：大数据开发师、大数据分析师、大数据挖掘师等，根据自身的喜好或者偏重点选择合适自己的岗位。
泰迪智能科技大数据挖掘课程案例资源分为【基础】版，【进阶】版，不同阶段的课程难易程度不一样，对学生的基础知识掌握要求也不一样。
泰迪云课堂有大数据分析培训班及大数据开发班，在培训服务中拥有一站式服务流程。从学前到职后，全流程为学员提供服务。
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1.基础大数据培训知识
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