为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）将于2023年3月举行。
      举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。
      第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛报名时间：2023年2月18日-4月14日
      赛前指导：

     李燕婷：泰迪智能科技数据分析师

     统计学专业，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底。精通Python、R等数据挖掘分析工具及MySQL等数据库。对数据具有较高的敏感度，能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作。
   案例剖析2
   主题：铁路客流量预测
   时间：3月16日19:00:00-20:00:00
   会议ID：980-587-232
   赛前指导：
   阶段一
     Python编程基础
     Python数据分析与应用
     MySQL数据分析基础
     Python网络爬虫实战
     阶段二
    O2O优惠券特征构建
    市财政收入分析及预测
    百货商场用户画像描绘与价值分析
    阶段三
   第十一届“泰迪杯”挑战赛赛题讲解
   模块1：
   A题赛题背景解读
   B题赛题背景解读
   C题赛题背景解读
   模块2：赛前指导直播录屏
   基于广电用户信息的数据仓库设计
   铁路客流量预测
   竞赛网站智能推荐服务
   从竞赛到论文编写
   赛前注意事项