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工作室项目：Python多国家教育情况可视化分析
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本项目旨在利用数据分析与可视化技术，分析一百多个国家或地区的教育情况，通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标，监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展，进而间接挖掘各国家社会经济情况。
工作室项目：Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
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2.项目目标
本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状，并依据其数据特征构建模型，实现小麦品种的分类。
工作室项目：Python量化交易-基于SVM机器算法股票预测分析
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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中，通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件，用以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策
工作室项目：Python教育平台的线上课程智能推荐策略
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近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源的建设与共享呈现出新的发展趋势，各种网课、慕课、直播课等层出不穷，各种在线教育平台和学习应用纷纷涌现。
数据获取与处理-数据获取与清洗
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工作室项目：Python某省近9年卫生健康统计分析
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本项目以浙江省为例，多个角度分析2014年至2022年医疗卫生健康的相关数据，完成浙江省近9年的卫生健康事业发展统计报告，挖掘该省医疗卫生服务体系、推进医联体建设扩面提升、细化农村和社区医疗配套资源。
工作室项目：Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病
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近年，在医学研究上已证明基于语音数据实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法，但诊断系统的算法不优，不能满足实际疾病诊断需求，而且系统的分类准确率域稳定性不佳。
Flume数据采集
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一、课程简介
《Flume数据采集》通过理论与实践相结合的教学模式，使学生在理解相关知识点的基础上，通过动手实践的方式来加强巩固，从而加强学生的动手能力。
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