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广电大数据用户画像

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一、课程简介现如今，广电公司已经积累了海量的用户数据，包括用户基本信息数据、用户收视数据、用户订单数据、用户账单数据等。

项目实操：基于自动机器学习的水色图像水质评价

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三、实现工具 Python3：Pandas、Matplotlib、SVM等。注：本课程仅供在线实习班级使用。

商品实时推荐系统

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一、课程简介随着电商行业的不断发展，某电商平台网站G的业务量逐渐增大，因此公司希望了解用户访问行为、用户消费习惯以及用户购买偏好等问题，帮助业务部门提高运营效率并实现针对用户的购买偏好进行实时商品推荐

语音识别中的HMM声学模型

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一、课程简介通过学习本案例，可了解语音识别领域的一些基础知识，掌握使用隐马尔可夫模型（HMM）进行语音识别，为后续学习奠定基础。

广告流量作弊识别

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一、课程简介进入新世纪以后，互联网技术得到巨大的发展，信息的传播途径随之丰富起来。今天，互联网的信息流通量已经远超过电视、广播、报纸等传统媒体。

项目前置知识学习

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项目前置知识学习

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中文语音识别

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一、课程简介通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

Hadoop电影用户性别预测

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一、课程简介 M网站是一个深受用户欢迎的电影社区网站，它提供大量的电影介绍及评论，包括上映影片的影讯查询及购票服务。用户可以记录想看、在看和看过的电影，顺便打分、写影评。

项目实操：运营商用户流失预测

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三、实现工具 Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。注：本课程仅供在线实习班级使用。

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