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工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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前置课程建议: Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)

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课程结合水产养殖业实例,介绍了基于三阶颜色矩的图像分类流程,包括了数据准备、图像切割、三阶颜色矩提取、多分类等内容,为TipDm大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例

广东省区采购数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据清洗、时间数据处理、数据可视化分析和总结建议的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

基于MySQL的优惠券特征处理

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建,作为数据库数据处理的典型操作,为后续进行机器学习打下数据基础

【图书】Web数据可视化(ECharts 5)

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本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目,其中,项目2~项目5介绍了农村电商可视化案例的农村电商发展趋势分析

第十届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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2022/3/11(周五)19:30-20:30 会议 ID:923-109-378 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/3DFU08ObSCuQ 案例剖析

疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据合并、数据清洗、数据插补和数据转化的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)(第2版)

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本书以Kettle工具实现ETL流程为目标,将ETL知识点与项目任务相结合,配套真实的案例,按照ETL的流程,循序渐进地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。

供应链销售数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块分析缺失值和异常值的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

供应链经营数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。