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竞赛网站目标用户智能识别

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

模型评价与预测

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电商产品评论数据情感分析(大数据挖掘建模平台)

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电商产品评论数据情感分析》课程讲解了情感分析其中的一种方法,结合电商行业相关实例,介绍了基于词典的情感分析流程,包括数据准备与处理、分词、情感词典等内容,同时,为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例

数据仓库

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信用贷款风险控制(大数据挖掘建模平台)

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课程介绍了基于GBM算法的用户还款概率预测分析,其中包括数据准备、数据清洗、特征构建、模型构建等内容,为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例

基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)

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课程结合水产养殖业实例,介绍了基于三阶颜色矩的图像分类流程,包括了数据准备、图像切割、三阶颜色矩提取、多分类等内容,为TipDm大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例

基于MySQL的优惠券特征处理

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建,作为数据库数据处理的典型操作,为后续进行机器学习打下数据基础

广东省区采购数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据清洗、时间数据处理、数据可视化分析和总结建议的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

智能推荐算法

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战 三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的

【图书】Web数据可视化(ECharts 5)

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本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目,其中,项目2~项目5介绍了农村电商可视化案例的农村电商发展趋势分析
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