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工作室项目:基于Python的汽车压黄线违规自动检测识别

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前置课程建议:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络

Storm大数据实时处理

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本课程在简单介绍了Storm之后,详述了Storm的环境搭建、架构原理及核心概念、开发环境配置和集群运行,之后介绍了Storm与Hadoop、Kafka集成的实战内容。

模型评价与预测

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工作室项目:Python二手车交易数据爬取

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通过相对较短的时间内完成一个爬虫实战中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析应用中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

竞赛网站目标用户智能识别

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

数据仓库

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电商产品评论数据情感分析(大数据挖掘建模平台)

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电商产品评论数据情感分析》课程讲解了情感分析其中的一种方法,结合电商行业相关实例,介绍了基于词典的情感分析流程,包括数据准备与处理、分词、情感词典等内容,同时,为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例

信用贷款风险控制(大数据挖掘建模平台)

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课程介绍了基于GBM算法的用户还款概率预测分析,其中包括数据准备、数据清洗、特征构建、模型构建等内容,为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例。

智能推荐算法

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战 三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的

基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)

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课程结合水产养殖业实例,介绍了基于三阶颜色矩的图像分类流程,包括了数据准备、图像切割、三阶颜色矩提取、多分类等内容,为TipDm大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!