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项目实操：Python疫情期间网民情绪识别
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通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务，向学生展示数据分析应用中的分析流程，使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。
深度学习框架
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深度学习实现
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工作室项目：基于Python的汽车压黄线违规自动检测识别
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前置课程建议：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络
Storm大数据实时处理
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本课程在简单介绍了Storm之后，详述了Storm的环境搭建、架构原理及核心概念、开发环境配置和集群运行，之后介绍了Storm与Hadoop、Kafka集成的实战内容。
工作室项目：Python二手车交易数据爬取
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通过相对较短的时间内完成一个爬虫实战中最基础最常见的任务，向学生展示数据分析应用中的分析流程，使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。
电商产品评论数据情感分析（大数据挖掘建模平台）
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电商产品评论数据情感分析》课程讲解了情感分析其中的一种方法，结合电商行业相关实例，介绍了基于词典的情感分析流程，包括数据准备与处理、分词、情感词典等内容，同时，为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例
信用贷款风险控制（大数据挖掘建模平台）
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课程介绍了基于GBM算法的用户还款概率预测分析，其中包括数据准备、数据清洗、特征构建、模型构建等内容，为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例。
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