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0人评价 (1)人学习
三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 Python机器学习
实战
模型评价与预测
0人评价 (0)人学习
电商产品评论数据情感分析(大数据挖掘建模平台)
0人评价 (6)人学习
电商产品评论数据情感分析》课程讲解了情感分析其中的一种方法,结合电商行业相关实例,介绍了基于词典的情感分析流程,包括数据准备与处理、分词、情感词典等内容,同时,为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习
案例
数据仓库
0人评价 (0)人学习
信用贷款风险控制(大数据挖掘建模平台)
0人评价 (1)人学习
课程介绍了基于GBM算法的用户还款概率预测分析,其中包括数据准备、数据清洗、特征构建、模型构建等内容,为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习
案例
。
基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)
0人评价 (8)人学习
课程结合水产养殖业实例,介绍了基于三阶颜色矩的图像分类流程,包括了数据准备、图像切割、三阶颜色矩提取、多分类等内容,为TipDm大数据挖掘建模平台的用户提供学习
案例
。
基于MySQL的优惠券特征处理
0人评价 (1)人学习
一、课程简介 通过学习本
案例
,可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建,作为数据库数据处理的典型操作,为后续进行机器学习打下数据基础
广东省区采购数据分析
0人评价 (1)人学习
一、课程简介 通过学习本
案例
,可掌握数据清洗、时间数据处理、数据可视化分析和总结建议的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
智能推荐算法
0人评价 (20)人学习
二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习
实战
三、配套教材 关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的
【图书】Web数据可视化(ECharts 5)
0人评价 (10007)人学习
本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目,其中,项目2~项目5介绍了农村电商可视化
案例
的农村电商发展趋势分析
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图书联合编写招募令
999元起
【图书】Python编程基础
免费
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