第十一届“泰迪杯”
数据挖掘挑战赛成绩公示
第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛历时两个月顺利结束。
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摘要： 第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛，火热报名中！
但是目前的实际情况是各院校的大数据和人工智能专业教师匮乏、相关落地动手实战应用能力欠缺、授课过程中相关行业实战案例项目缺失。
3月9日，由广东泰迪智能科技股份有限公司主办的大数据专业人才职业规划公益讲座在广东理工学院圆满举行，此次公益讲座是由泰迪智能科技高级数据挖掘工程师郭信佑先生主讲，参与本次公益讲座还有来自广东理工学院学生
大数据就业方向有哪些，主要包括：
一、大数据开发方向
涉及的职业岗位有：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
本届赛题题目分别为：新冠疫情防控数据的分析（A题）、产品订单的数据分析与需求预测（B题）、泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建（C题）。
大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛。 本课程使用了最近流行的 Python 编程语言作为工具，全面、深入地探讨了数据分析、大数据分析与开发、爬虫、人工智能等四大技术。
第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛云颁奖会
7月23日强势来袭
大咖讲座、赛题评析、作品分享
更多精彩等你一同见证
阶段一：
Python编程基础
Python数据分析与应用
MySQL数据分析基础
Python网络爬虫实战
阶段二：
O2O优惠券特征构建
市财政收入分析及预测
百货商场用户画像描绘与价值分析
就业培训班有:大数据分析培训班及大数据开发班，包括线上/线下；师资培训拥有双师研修、国培/省培班；技能提升包括Python技术应用 、大数据技术应用 、机器学习 、大数据分析等。
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