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Python爬虫助力疫情数据追踪项目优秀成果(来自泰迪·上海商院智能工作室)

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,有时候单单从当日发布的数据来看,很容易对疫情的发展产生误导。

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

工作室项目:Python客户购买品牌预测

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用户作为电商企业的主要经营对象,分析用户的行为记录,探索用户的行为规律,并将这些规律和网站经营策略相结合,对网站的营销方案作出有利的修改,以及为电商企业增加利润和实施高效管理有着重要意义。  

信用卡高风险客户识别(Python

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

业务分析

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聚类分析

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建模分析

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项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。