本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。

本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后构建机器学习模型进行训练和预测。

❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：广东金融学院   ▣ 工作内容 基于提供的项目开发需求，开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。   ▣ 招募要求 1.本科以上。

水资源是人类赖以生存的宝贵资源，是维持生态系统健康发展的重要因素。大气降水作为水资源的重要补给源，其量的多少与一个地区水资源的丰富程度密切相关，也影响该地区水资源开发利用的程度，更是决定旱涝等自然灾害发生的重要气象因子。雨水的资源化利用不仅可以缓解局部地区水资源供需不均衡的矛盾，也可以有效地控制旱涝等灾害的影响程度，减少灾害造成的各种损失，而一个地区降水量的变化特征分析及其科学预测是这一系列工作的基础。 基于其对于降水资源的合理利用及对于洪涝灾害的防控，地区降水的预测都显得尤为重要。本项目通过真实雷达图所给数据建立学习模型，预测地区降水量。

通过计算机技术，精准识别客户类型，制定个性化营销方案，提高客户满意度，挖掘销售机会，并实现精细化经营管理。 2.项目目标         分析不同客户的购物行为特征，为其制定个性化的营销方案。

‖ 课程简介 本课程是图书《Python中文自然语言处理基础与实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，全书共12章，内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别

‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与实战（微课版)》的配套学习视频。

二、技术点      EB平台。

而对应的猜数字赢奖品游戏程序的设计与开发任务落在了一位具有Python编程技能的员工身上，该程序能够随机生成中奖号码，并与用户输入的猜测号码进行比较，根据猜中的数量给予不同的奖励。

3.核心技术      （1）掌握文件的读取方法      （2）掌握pandas的使用方法      （3）掌握pyecharts的使用方法