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②存储系统必须直接与应用服务器连接。③小型网络。
缺点：①扩展性差。②资源利用率低。③可管理性差。DAS的数据分散在应用服务器各自的存储设备上，不变集中管理、分析和使用数据。
大数据的火热让越来越多的企业开始布局相关业务，抓住大的风口。在社会上，不管是即将毕业的大学生还是想要转行的社会人士，也有不少想去从事大数据相关工作的。
上进双创工作室是集竞赛训练、企业项目合作、岗前培训和双师教育于一体的平台，助力学生在真实项目中提升技能和就业竞争力。
在近些年来，大数据应用在各行业各中。大数据应用领域需求旺盛，也促使了越来越多人关注大数据并学习大数据技能。
大数据应用领域包括：医疗、金融、零售等各个行业中。
1月8日，2022年广东省（广州）工业与应用数学学会会员代表大会学术年会暨“泰迪杯”技能大赛颁奖会在湛江银湾国际大酒店隆重举行。
大数据对社会发展的影响主要体现在：大数据决策成为一种新的决策方式；大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合；大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现。
为深入贯彻党的十九大精神，落实国务院办公厅《关于深化产教融合的若干意见》及工业和信息化部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，加强大数据技能人才培养，整合高校、企业、社会资源，建立健全多层次
学徒班包括：大数据挖掘与人工智能学徒班、大数据应用开发学徒班；
线下就业班包括大数据挖掘与人工智能线下就业班、大数据开发线下就业班、大数据分析线下就业班； 项目班包括Python数据分析项目班
3.Java拥有较高的跨平台能力
Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言
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