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PySpark大数据分析与应用
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、课程简介
通过本课程的学习，可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型
【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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包括电商平台手机销售数据采集与分析、自动售货机销售数据分析与应用、教育平台的线上课程推荐策略、电视产品的营销推荐、运输车辆安全驾驶行为分析、基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘、游客目的地印象分析、智能阅读模型的构建
Smartbi数据可视化
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一、课程简介
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表报告并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策
项目实操：前程无忧招聘岗位数据处理
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一、项目背景
我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
项目实操：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
案例：家用热水器用户行为分析与事件识别（Python实现）
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（2）对不同的客户群提供最适合的个性化产品，改进新产品的智能化的研发和制定相应的营销策略。
二、技术点
冗余特征处理；划分事件；确定阈值；特征构建；神经网络模型。
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