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项目前置知识学习
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项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
【招募中】项目合作：Hive案例开发
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▣ 工作内容
基于提供的数据和案例分析的需求，用Hive等工具对案例进行统计，用Python的Matplotlib库进行可视化分析，并编写相应的报告文档、PPT。
机器学习原理与实战
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全书内容由浅入深，第1章介绍机器学习相关的基本概念等知识，让读者在宏观上理解机器学习的概念和常用应用领域，同时还介绍了机器学习的通用流程和常用Python机器学习工具库。
【进行中】项目合作：目标检测案例开发
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2.利用Python深度学习框架（如PyTorch）进行模型训练、验证和测试，优化模型性能。
3.输出相应的文档、PPT，确保项目成果的完整性和可复现性。
工作室项目：PySpark影院复工数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对全国影院复工数据进行分析，通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化，以及电影累计票房，根据分析结果
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