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案例:电力窃漏电用户自动识别(Python

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二、技术点       pyplot图形绘制;缺失值处理;CART决策树模型。  

信用卡高风险客户识别(Python

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二、技术点       K均值聚类;雷达图;参数寻优。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 Python机器学习实战

泰迪内推平台信息精准推荐应用(大数据挖掘建模平台)

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二、技术点      EB平台。

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

工作室项目:Python中文通讯地址解析

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实际应用中,由于地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点,对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。    

案例:汽车销售数据可视化分析(Python实现)

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二、技术点       pandas数据处理;pyplot绘图;pyecharts绘图。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

项目合作:Python数学基础、数据分析项目开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广东金融学院   ▣ 工作内容 基于提供的项目开发需求,开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。   ▣ 招募要求 1.本科以上。

【图书】Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析》的配套学习视频,课程内容共分为5个部分:基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。
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您好,请问有什么可以帮您!