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案例：基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
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一、课程简介
目前常用的智能客服应用的原理是：先建立好标准问题--答案库，每个标准问题都对应一个标准回答；当客户提出问题后，系统经过一定的规则运算，将客户提问和标准问题关联起来，再把对应的标准回答反馈给客户
项目实操：Python疫情期间网民情绪识别
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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后构建机器学习模型进行训练和预测。
案例：汽车销售数据可视化分析（Python实现）
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二、技术点
pandas数据处理；pyplot绘图；pyecharts绘图。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据可视化
项目合作：Python数学基础、数据分析项目开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广东金融学院
▣ 工作内容
基于提供的项目开发需求，开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。
▣ 招募要求
1.本科以上。
【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》的配套学习视频，课程内容共分为5个部分：基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。
工作室项目：Python超级商场用户画像描绘
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通过计算机技术，精准识别客户类型，制定个性化营销方案，提高客户满意度，挖掘销售机会，并实现精细化经营管理。
2.项目目标
分析不同客户的购物行为特征，为其制定个性化的营销方案。
项目实操：Python二手汽车售价预测
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
案例：电商产品评论数据情感分析（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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