培训教材全部采用泰迪公司自主开发的大数据系列教材，课程内容标准化、体系化。整体培训注重实践，强调学生的动手能力，为学生找工作做充足准备。
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大数据挖掘与人工智能线上就业班适合人群：
1.大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
2.零基础的社会人员
PyTorch深度学习与大模型应用实战
数据采集与处理实战（Python）
大数据分析与机器学习实战（Python）
大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）
商务数据分析实战（Python）
计算机视觉应用实战
培训教材全部采用泰迪科技公司自主开发的大数据系列教材，课程内容标准化、体系化。整体培训注重实践，强调学生的动手能力，为学生找工作做好充足准备。
他提到，大数据技术人才岗位主要集中在IT互联网、金融、通信、大数据相关服务等行业， 其中IT互联网行业占据半壁江山；行业人才中从事初级分析类及挖掘算法类等分析类岗位的人才共计接近60%，且目前计算机类和数理类背景的人才与企业的岗位要求匹配度最高
通过采用项目式学习贯穿，打磨真实项目，让学生真正实现培训即就业，从理论到实践、从基础到创新得到了全面提升。
对数据分析与挖掘、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等技术及Python、R、Matlab等编程语言应用纯熟。
为贯彻《广东省教育厅关于做好2022年职业院校教师素质提高计划培训工作的通知》文件精神，提高大数据技术专业以及计算机类、软件类、自动化类等相关专业教师和Python相关课程任课教师的专业技术水平和教学实践能力
商务数据分析实战（Python）
专题三：机器学习与大数据分析实战（Python）
专题四：PyTorch与人工智能实战
专题五：文本分析与挖掘实战（PyTorch）
专题六：计算机视觉应用实战
2、培训成果经验及教学转换
本次实训优质的成果可以转换成创新创业的项目池，实训成果可以存储为教学档案，为以后专业的优化，人才培养定位，课程设置，提供良好的支撑系统材料，老师可将此次实训过程所总结的经验吸收进往后教学过程中
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