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百货商场用户画像描绘与价值分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
信用卡高风险客户识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
基于FaceNet的人脸智能识别
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(11)人学习
本案例的主要分析目标如下。 （1）了解一般图像的储存方式，掌握一般图像处理的方法。 （2）理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型。
公众健康问句分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
Hadoop电影用户性别预测
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本案例的主要分析目标如下。 （1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览数据，从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别，这可以作为一个解决思路来进行尝试。
【图书】PySpark大数据分析与应用
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PySpark进行大数据分析的相关知识，内容包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、DataFrame操作、流式数据处理、机器学习库，招聘网站信息的职业类型划分和信用贷款风险分析两个完整的案例实战
【图书】Hive大数据存储与处理
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(9976)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《Hive大大数据存储与处理》的配套学习视频，本书以Hive数据存储与处理的常用技术与真实案例相结合的方式，较为全面地介绍了Hive大数据存储与处理的相关知识。
机器学习从入门到精通
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一、课程简介
《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程，面向人工智能技术服务，课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。
工作室项目：Python实现LED灯的色彩和均匀性检测
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3.核心技术
（1）Python数据分析与应用
（2）Python机器学习实战
（3）TensorFlow2深度学习实战
（4）计算机视觉实战
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