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广告流量作弊识别
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课程介绍

一、课程简介

      进入新世纪以后,互联网技术得到巨大的发展,信息的传播途径随之丰富起来。今天,互联网的信息流通量已经远超过电视、广播、报纸等传统媒体。随着互联网使用人群基数不断增大,使用网络媒体对商品进行广告宣传也广泛应用。部分网站受利益的驱使,为吸引更多广告主的注意,提高自己广告位的价值,通过作弊方式产生虚假流量,以牟取暴利!虚假流量的存在给广告主带来了严重的损失。
      本案例的主要分析目标如下。
      (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。

 

二、技术点

      Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。

 

三、建议前置课程

授课教师

大数据开发讲师
大数据开发资深讲师

课程特色

视频(11)
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