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中文语音识别
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
广电大数据用户画像
0人评价 (7)人学习
三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python
机器
学习
实战
【图书】Python数据分析与挖掘实战(第2版)
0人评价 (42)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》的配套
学习
视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章):基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境
案例:运营商流失用户分析与预测
0人评价 (21)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
广告流量作弊识别
0人评价 (6)人学习
三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python
机器
学习
实战
【项目实战】汽车价格与收益关系分析
0人评价 (0)人学习
购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础
数据分析案例:市财政收入分析及预测
0人评价 (335)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测模型构建的主要方法和技能,并且能够对模型的效果进行分析、解读,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
数据分析案例:广电大数据营销推荐项目
0人评价 (313)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法,并可以构建相关特征和推荐模型,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础
案例实战:学生校园卡消费行为分析
0人评价 (19)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可掌握数据探索与预处理、数据可视化分析的主要方法与技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
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【图书】Python编程基础(第3版)
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