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项目合作:Python案例开发
0人评价 (0)人学习
▣ 招募要求 1.硕士研究生及以上,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.熟悉掌握 Python相关操作; 3.掌握大数据分析、挖掘技术,了解
人工智能
等前沿技术,对相关知识的原理有深入的了解,包含但不限于数据处理
AIGC与办公自动化
0人评价 (0)人学习
通过本课程,学生将了解AIGC技术的最新发展,并学习如何将其应用于
智能
自动化的多个场景,以实现办公自动化和
智能
化。
生态链职业技能等级认定业务介绍
0人评价 (6)人学习
广东省人力资源和社会保障厅 广东省工业和信息化厅 广东省国资委关于推动实施产业技能根基工程的通知》(粤人社规〔2022〕26号)、《关于公布广东省“产教评”产业技能生态链首批链主培育单位入选名单的通知》、《广东省职业技能
培训
补贴管理办法
【图书】Spark大数据技术与应用
0人评价 (235)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用》的配套学习视频,是大数据技术、
人工智能
技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测
0人评价 (1)人学习
2.项目目标 本项目旨在利用
人工智能
技术对LED灯的色彩和均匀性进行检测,实现LED灯良品与次品的分类,保证产品的质量。
PySpark大数据分析与应用
0人评价 (1)人学习
、课程简介 通过本课程的学习,可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和
智能
推荐模型
工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害
0人评价 (1)人学习
综合运用计算机数字图像处理技术与
人工
神经网络技术,对叶片特征进行分析,实现对植物叶片中病斑的自动识别,通过精确的识别害虫种类,可有效地对植物生长状态进行管控,提升植物的产量于质量。
作物与杂草区分系统
0人评价 (0)人学习
因此,迅速而准确地识别农田中的杂草种类对于实现
智能
除草至关重要,这有助于保障玉米等农作物的正常生长。
工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类
0人评价 (0)人学习
随着垃圾分类的影响力提高,
智能
化垃圾分类设备的需求量也越来越大,“互联网+撤桶并点+定时定点”的模式将分类过程实时掌控,撤离传统垃圾桶,运用
智能
化垃圾分类箱做到定时开放,专人值守投递垃圾,有效提升分类准确率
招聘网站数据采集与人才需求分析
0人评价 (1)人学习
爬取招聘网站全国范围内大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习、
人工智能
等相关岗位的招聘信息。 分析比较不同岗位的薪资、学历要求等情况,并进行可视化呈现。
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张老师
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