大数据开发分两类，第一类是编写Hadoop、Spark、Flink 的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发，如对开源框架的扩展开发，数据中台的开发等！
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3.具备大数据人工智能技术基础，如Python、PyTorch、Hadoop、Spark中的至少1-2项。
3.Java拥有较高的跨平台能力
Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言
目前在大数据领域，主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛，2023首期大数据分析就业班正在开班中，课程使用最近流行的Python 编程语言作为工具，全面、深入地探讨了数据分析、大数据分析与开发、爬虫
大数据的应用非常广泛，比如：人工智能！找到自己的兴趣点，去发掘大数据在其中起到的神奇作用，这是最简单的兴趣共鸣。
二、大数据培训需要脚踏实地
作为学生不忘初心，就是脚踏实地的好好学习。
1、数据挖掘技术
在刚踏入大数据这行的时候，我们会有直观的感觉就是数据挖掘和数据分析十分相像，随着我们工作的逐渐深入，在挖掘与分析两个细分领域我们能体会出有明显的差别。
目前大数据培训需求人才剧增，也出现了不少大数据时代的热门职业，包括：数据工程师、数据架构师、数据分析师、数据应用师等
泰迪智能科技大家为大家分享各个行业的区别点：
数据工程师
大数据分析、大数据存储、人工智能等人才需求旺盛，泰迪智能科技大数据培训课程使用了当今流行的Python编程语言作为工具，全面、深入地探讨了数据分析、机器学习等技术。
泰迪智能科技大数据分析/开发就业班旨在培育应用型人才，在大数据培养方面分为四个阶段进行培养，包括：
1、互动学习阶段 以技能学习为主线，通过互动学习形式，让学员能够对大数据相关知识“知其然
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