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四、培训形式
本次课程通过讲授、研讨、动手实操、参观考察等多种灵活有效的教学方式，加强大数据专业师资队伍的建设，提升教师教学创新思维。
、BI开发工程师、ETL开发工程师等；大数据分析方向出来之后可以从事数据分析师、业务分析师、市场分析师等
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高校服务：提供全套的教学服务主要包括专业建设、课程建设、实验室建设等
企业服务：提供行业解决方案主要包括企业项目合作
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在广州大数据培训当中，除了系统学习大数据课程，三个核心技术一定要掌握，包括：Hadoop生态体系、Spark生态体系、Storm实时开发 ，每个技术都有其特定的意思。
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