大数据可以说是目前互联网尤为火热的方向之一，想要学习大数据的人群越来越多，一方面是为了更好的就业，另一方面它也是当今尤为热门的职业。
入门学习大数据应该注意哪些事项？
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不少同学在面试大数据岗位时会被问到常见的面试的知识点，有时候同学们可以快速应对，有的同学则会紧张不知如何下手。泰迪智能科技整理相关大数据培训面试题分享给到大家。
2022大数据已经深入人们的生活方方面面，包括：旅游、餐饮、电商、医疗服务、汽车制造等各行各业中。
此次师资线下培训班为期3天，来自广东地区20多所高等职业院校大数据、计算机等专业的20多位学科带头人、骨干教师及企业相关技术人员参加学习培训。
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为什么要学习数据分析？
目前在大数据领域，主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
大数据运用于各行各业，包括教育、医疗等行业，促进着相关业务的发展。
虽然国内大数据人才需求达200万以上，人才缺口大，但是仍然面对招聘难的问题。究其原因，这主要是大数据相关专业的毕业生动手能力不足、实战经验缺乏，与企业招聘岗位要求不匹配。
人工智能训练工程师是具备数据分析、模型构建、算法应用与业务落地能力的专业AI人才，能够胜任多模态数据处理、深度学习框架应用、模型性能优化等关键任务，为企业AI产品提供高质量训练支持。
等框架实现大模型的训练、微调及性能优化
2、场景化应用设计：将大模型能力与金融、医疗、制造等行业需求结合，设计智能解决方案
3、工程化部署：解决模型压缩、分布式推理、AIGC内容安全等落地难题
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