虽然国内大数据人才需求达200万以上，人才缺口大，但是仍然面对招聘难的问题。究其原因，这主要是大数据相关专业的毕业生动手能力不足、实战经验缺乏，与企业招聘岗位要求不匹配。
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为什么要学习数据分析？
大数据运用于各行各业，包括教育、医疗等行业，促进着相关业务的发展。
目前在大数据领域，主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）。
线下就业体验营：
实训周期：2周（全真项目实战）+2周（项目实习）；
实训地点：泰迪大数据实训中心（广州天河）；
开营时间：10月31日开营；
招生对象：大三、大四准毕业生，数理及计算机相关专业
大数据现已成为时代发展的趋势，很多人纷纷学习大数据或者转行大数据。大数据包含的体系常识较大，学习大数据也需要具备特定的条件。
大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。
竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”
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