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TensorFlow2实战
0人评价 (136)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
。
AIGC与人力资源管理
0人评价 (6)人学习
通过本课程的学习,可了解AIGC的相关内容,掌握人工智能技术的应用,利用人工智能技术来做人力资源管理,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定
基础
。
AIGC与产品设计
0人评价 (6)人学习
通过本课程的学习,可掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来辅助完成各项任务,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定
基础
。
深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
0人评价 (90)人学习
通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
广东省区采购数据分析
0人评价 (1)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据清洗、时间数据处理、数据可视化分析和总结建议的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
。
广告流量作弊识别
0人评价 (6)人学习
三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术
基础
Python机器学习实战
Python文本挖掘实战
0人评价 (152)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
。
自然语言处理
0人评价 (26)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
。
精彩的Excel数据可视化
0人评价 (139)人学习
该课程从一些
基础
的可视化方法和理论开始,逐渐延伸到复杂可视化技术,其目标是培养学生掌握数据可视化的技术,能够独立完成数据可视化处理工作。
冠字号查询系统【HBase】
0人评价 (0)人学习
三、建议前置课程 Hadoop大数据
基础
(Hadoop3) HBase非关系型数据库
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