虽然国内大数据人才需求达200万以上，人才缺口大，但是仍然面对招聘难的问题。究其原因，这主要是大数据相关专业的毕业生动手能力不足、实战经验缺乏，与企业招聘岗位要求不匹配。
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为什么要学习数据分析？
大数据运用于各行各业，包括教育、医疗等行业，促进着相关业务的发展。
目前在大数据领域，主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；
实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析及预测
线下就业体验营：
实训周期：2周（全真项目实战）+2周（项目实习）；
实训地点：泰迪大数据实训中心（广州天河）；
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招生对象：大三、大四准毕业生，数理及计算机相关专业
大数据现已成为时代发展的趋势，很多人纷纷学习大数据或者转行大数据。大数据包含的体系常识较大，学习大数据也需要具备特定的条件。
大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。
泰迪智能科技大数据挖掘课程案例资源分为【基础】版，【进阶】版，不同阶段的课程难易程度不一样，对学生的基础知识掌握要求也不一样。
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巩固基础，对标大数据开发及分析技能要求，涵盖必看知识与专业技能点。
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