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数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握特征构建的主要方法,熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法,掌握预测模型的构建、训练和评估方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

实战案例:农产品信息采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握网页数据获取、提取网页数据关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。      

案例:天猫用户重复购买预测

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通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对数据进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

数据采集与处理实战:某品牌手机的京东评论数据采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握获取网络数据、pandas模块处理数据和绘制相关图形进行可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

Spark餐饮大数据智能推荐

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础

P2P信贷结果预测(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:客户购买品牌预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

【图书】数字图像处理实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《数字图像处理实战》的配套学习视频,本书以图像处理基础理论与真实案例相结合的方式,深入浅出介绍图像处理的常见任务及实现技术。  
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