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案例:客户购买品牌预测
0人评价 (9)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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百货商场用户画像描绘与价值分析
0人评价 (2)人学习
课程简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)
0人评价 (356)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (476)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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信用卡高风险客户识别(Python)
0人评价 (16)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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案例:自动售货机综合案例
0人评价 (33)人学习
通过本课程的学习,使学生学会使用Power BI进行数据获取、数据处理与建模、数据分析与可视化、数据分析报表、数据部署,并详细学习自助售货机综合案例,将理论与实践相结合,为将来从事数据分析研究、工作奠定
基础
案例:电商产品评论数据情感分析(Python)
0人评价 (293)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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Kafka消息系统
0人评价 (19)人学习
一、课程简介 《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识,主要包括Kafka概述、Kafka
基础
架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容
【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)
0人评价 (73)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《ETL数据整合与处理(Kettle)》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业
基础
课。全书深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。
案例:城市公交站点设置的优化分析(Python)
0人评价 (881)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法,熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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