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项目实操：电力系统负荷预测分析
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基于非侵入式负荷监测与分解的电力分析
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电力巡检智能缺陷检测（第八届泰迪杯挑战赛B题）
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电力系统负荷预测分析（第十届泰迪杯挑战赛B题）
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【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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进阶篇、高阶篇介绍了11个真实案例，包括电商平台手机销售数据采集与分析、自动售货机销售数据分析与应用、教育平台的线上课程推荐策略、电视产品的营销推荐、运输车辆安全驾驶行为分析、基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘
TipDM大数据挖掘建模平台简介
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TipDM大数据挖掘建模平台是由广东泰迪智能科技股份有限公司自主研发，研发之初主要是为了满足企业大数据挖掘需要，使用平台配置的开箱即用的算法，帮助企业快速构建大数据分析与挖掘流程应用，研发至今有南方电网、中国电力科学研究院
计算机视觉实战
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机器学习原理与实战
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内容涵盖了数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习以及智能推荐等，为读者提供Python机器学习全流程的详细说明；第7~10章是前面几章的综合应用，分别介绍了市财政收入分析、基于非侵入式负荷监测与分解的电力分析
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