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案例:
电力
窃漏电用户自动识别(Python)
0人评价 (356)人学习
本案例主要根据
电力
营销系统与计量自动化系统数据,构建窃漏电用户识别模型,自动检测判断是否存在窃漏电行为。
项目实操:
电力
系统负荷预测分析
0人评价 (2)人学习
基于非侵入式负荷监测与分解的
电力
分析
0人评价 (0)人学习
工作室项目:Python我国
电力
能源结构数据分析
0人评价 (1)人学习
电力
能源结构是能源结构的一个重要组成部分,分析出我国整体的
电力
能源产出的调整变化,分析各省份的
电力
能源的产出变化。
电力
巡检智能缺陷检测(第八届泰迪杯挑战赛B题)
0人评价 (24)人学习
电力
系统负荷预测分析(第十届泰迪杯挑战赛B题)
0人评价 (11)人学习
【图书】Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析
0人评价 (7)人学习
进阶篇、高阶篇介绍了11个真实案例,包括电商平台手机销售数据采集与分析、自动售货机销售数据分析与应用、教育平台的线上课程推荐策略、电视产品的营销推荐、运输车辆安全驾驶行为分析、基于非侵入式负荷检测与分解的
电力
数据挖掘
TipDM大数据挖掘建模平台简介
0人评价 (38)人学习
TipDM大数据挖掘建模平台是由广东泰迪智能科技股份有限公司自主研发,研发之初主要是为了满足企业大数据挖掘需要,使用平台配置的开箱即用的算法,帮助企业快速构建大数据分析与挖掘流程应用,研发至今有南方电网、中国
电力
科学研究院
计算机视觉实战
0人评价 (0)人学习
机器学习原理与实战
0人评价 (2)人学习
内容涵盖了数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习以及智能推荐等,为读者提供Python机器学习全流程的详细说明;第7~10章是前面几章的综合应用,分别介绍了市财政收入分析、基于非侵入式负荷监测与分解的
电力
分析
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张老师
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