一、课程简介
通过学习本案例,可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 金融全球化的浪潮正以一种不可抗拒的趋势席卷全球,而伴随着我国加入WTO(世界贸易组织)以及社会主义市场经济的快速发展,我国的金融市场也随之迅猛发展。为了更有效地发挥金融活动对于实体经济的意义,资金流量预测成为金融服务机构一大重要任务。本案例以用户资金流入与资金流出的记录为数据源,先对数据进行探索,然后对数据进行预处理,最后构建精准的预测模型并进行检验。
本案例的主要分析目标如下。
(1)分析金融服务机构用户申购赎回数据的基本情况。
(2)通过一定期间内资金的流入和流出来推断出当前企业内部的资金量。
二、技术点
平稳性检验;非平稳序列处理;纯随机性检验;模型定阶;ARIMA模型。