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案例:商品零售购物篮分析(R语言实现)
价格 ¥ 129.00
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课程介绍

一、课程简介

     通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 商业零售行业,商场以获得最大的销售利润为目的,零售商都在考虑商品销售类型、促销策略、商品在货架上的摆放等问题。了解顾客的购买习惯和偏爱,有利于他们做出合理的决策和采取有效的策略。本案例基于某商品零售企业收集的购物篮的数据进行分析,通过分析结果构建关联规则模型分析商品之间的关联性。
      本案例的主要分析目标如下。
      (1)分析顾客的购买特性,并根据发现的规律而采取有效的行动,制定营销策略。
      (2)分析不同类别商品的共同特征及其规则,并进而通过这些规则对商场的商品摆放、定价和采购等。

 

二、技术点

     数据转换;Apriori关联规则。

 

授课教师

人工智能金牌讲师

课程特色

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