一、课程简介

     通过学习本案例，可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 金融全球化的浪潮正以一种不可抗拒的趋势席卷全球，而伴随着我国加入WTO（世界贸易组织）以及社会主义市场经济的快速发展，我国的金融市场也随之迅猛发展。为了更有效地发挥金融活动对于实体经济的意义，资金流量预测成为金融服务机构一大重要任务。本案例以用户资金流入与资金流出的记录为数据源，先对数据进行探索，然后对数据进行预处理，最后构建精准的预测模型并进行检验。
      本案例的主要分析目标如下。
      （1）分析金融服务机构用户申购赎回数据的基本情况。
      （2）通过一定期间内资金的流入和流出来推断出当前企业内部的资金量。

二、技术点

     平稳性检验；非平稳序列处理；纯随机性检验；模型定阶；ARIMA模型。