大数据开发是目前大数据发展的主要方向之一，Hadoop发展到今天家族产品已经非常丰富，能够满足不同场景的大数据处理需求，目前市场上很多公司的大数据业务都是基于Hadoop开展，并且对很多场景已经具有非常成熟的解决方案
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一、Hadoop生态体系
Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。
以Hadoop(Yahoo)为例进行说明，Hadoop是一个实现了MapReduce模式的能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
一、如何杀死一个job
hadoop job –list.
大数据开发，我们需要从几个方面进行了解，包括:
1、大数据开发需要的技能
大数据开发需要Java开发经验，精通Java，熟悉Python、对Hadoop、hive、spark、hbase
大数据开发要求有专业技术，掌握Linux & Hadoop生态体系是基本要求，包括Linux系统、Hadoop MapReduce离线计算、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、Flume分布式日志采集
熟练掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等大规模数据存储与运算平台。
具备业务理解能力，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情。
大数据分析培训班通常会提供以下课程内容：
1、大数据前沿知识及 Hadoop 入门：了解大数据的历史背景及发展方向，掌握 Hadoop 的两种安装配置。
赛前指导：
林长旭-泰迪智能科技（高级大数据开发工程师）
对Hadoop生态圈相关组件技术有深入理解，熟悉HDFS分布式文件系统存储结构，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架
3.必要大数据培训知识
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop
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