最后结合实训内容巩固前面学习的知识。  

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《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的课程，旨在深入探讨大型模型的应用和工程方法。这门课程包括以下主要内容： 1. 大模型概述 在开篇，我们将深入研究大模型的概念，揭示它们的工作原理以及它们在自然语言处理和图像处理中的关键作用。我们将讨论大模型提示词在各个领域的应用场景，涵盖了自动文本生成、信息检索、语义理解等领域。此外，我们还将简要介绍一些著名的大模型，如GPT-3.5、文心一言、讯飞星火、通义千问等，以及它们的特点和优势。 2. 大模型提示词 这一部分将深入研究如何构建有效的大模型提示词，以获取所需的信息。我们将探讨多种提示词工程方法，包括常规的提问、角色扮演、多范例提示、思维链等，以帮助学生深入了解如何构建提示词。   这门课程将采用实际案例和示例，通过互动和实践来巩固学习。学生将学会如何运用大模型在文案写作、代码编程和办公效率提升等方面发挥关键作用。 《大模型Prompt工程》课程将帮助学生深入了解大模型的工作原理和应用方法，提高他们在多领域的技能和知识。这门课程旨在培养学生的创造力和解决问题的能力，使他们能够充分利用大模型的潜力，应对现实生活和职业挑战。

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全书共7个项目，项目1~6介绍了使用Python实现新零售智能销售项目，涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作、Python基础与常见的数据分析库，以及使用数据可视化分析新零售智能销售库存结构