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【图书】Python数据可视化实战
0人评价 (64)人学习
(第6~8章),基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式绘图,实战部分包括了广电大数据可视化
项目
实战
【图书】Hadoop大数据开发基础
0人评价 (338)人学习
全书深入浅出地介绍了Hadoop的基础知识,全书共有6章,介绍了Hadoop基本原理与架构、集群安装配置、MapReduce编程及一个完整
项目
案例等内容。
【图书】Excel数据分析基础与实战
0人评价 (12)人学习
的配套学习视频,全书共11章,分为基础和实战2 部分,内容主要为Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和透视图、数据分析与可视化,之后结合之前所学的数据分析、处理技术,进行实战
项目
的案例分析
【图书】Spark大数据技术与应用
0人评价 (235)人学习
Scala的基础、Spark编程基础和进阶,Spark SQL、Spark Streaming、Spark GraphX、Spark MLlib机器学习,最后基于已介绍的基础知识实现餐饮平台菜品智能推荐
项目
基于非侵入式负荷监测与分解的电力分析
0人评价 (0)人学习
【图书】Excel数据获取与处理实战
0人评价 (4)人学习
本书以任务为导向,充分尊重学生认知规律和教学规律,各
项目
知识点紧扣、不堆积,着重于实际案例问题解决步骤的启发。
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
0人评价 (1673)人学习
全书设计思路以应用为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,通过
实
训和课后练习巩固所学知识,真正理解并能够应用所学知识。
【图书】Python数据分析与应用(第2版)
0人评价 (12035)人学习
全书共分10个内容模块、35个学习任务、25个
实
训任务。
【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)
0人评价 (277)人学习
Spark编程进阶、Spark SQL结构化数据文件处理、Spark Streaming实时计算框架、Spark GraphX图计算框架、Spark MLlib功能强大的算法库、以及广告检测流量作弊识别的
项目
案例
人工智能核心课-深度神经网络
0人评价 (4)人学习
最后结合
实
训内容巩固前面学习的知识。
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