‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》的配套学习视频。全书共分10个内容模块、35个学习任务、25个实训任务。包含了数据分析的概念等相关知识,Pyhton数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,以及Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化,企业综合案例数据分析和大数据挖掘建模平台等技术与案例。
‖ 教材特色
‖ 配套资源
配套数字资源包括:
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